تخمین برگشتفنری در شکلدهی غلتکی سرد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 9th Iranian Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,164
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME09_195
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388
Abstract:
شکلدهی غلتکی سرد یک فرآیند شکلدهی ورقی فلزات است که با وجود سادگی ظاهری، به دلیل زیاد بودن کمیتهای دخیل در فرآیند و تأثیر متقابل آنها بر یکدیگر، با چالشهایی از جمله پدیده برگشتفنری مواجه است. هدف اصلی در این مقاله، ارائه یک معیار مشخص و ساده برای برگشتفنری و بیان راهحلی جهت دستیابی سریع به آن بود که شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری برای مدل کردن آن انتخاب شد. به منظور تهیه دادههای لازم برای آموزش و امتحان شبکه عصبی، اولین ایستگاه شکلدهی غلتکی سرد یک مقطع کانالیشکل در نرمافزار اجزای محدود مارکمنتات شبیهسازی شد. مقایسه پاسخهای شبکه عصبی به دادههایی که در مجموعه دادههای آموزشی وجود نداشتند با نتایج شبیهسازیهای اجزای محدود، درستی عملکرد شبکه عصبی را به اثبات رساند.
Keywords:
Authors
روح اله عزیزی تفتی
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک
حسن مسلمی نائینی
استاد مهندسی مکانیک
مهدی تاجداری
دانشیار مهندسی مکانیک
سیامک مزدک
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :