پتانسیل سنجی انرژی خورشیدی شهرستان اهواز و مقایسه مدل های تخمین شدت تابش خورشیدی با روش های آماری و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Eleventh National Congress on Mechanical Engineering, Biomaterials and Mechanization of Iran
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 499
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM11_037
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
Abstract:
به دلیل اهمیت (R(s، مدل های مختلفی برای تخمین آن ارایه شده است. در این پژوهش برای تخمین میزان تشعشع قابل دریافت از روی داده های هواشناسی در اهواز (1387-1390) با کمک شبکه عصبی مصنوعی و روش های آماری تحقیقی صورت گرفت. ضرایب ثابت معادله آنگسترم بر اساس نسبت ساعات آفتابی واقعی روزانه (n) به حداکثر ساعات آفتابی ممکن (N) واسنجی گردید و ضرایب ثابت این معادله a=0.55 و b=0.12 با استفاده از نرم افزار متلب برای اهواز بدست آمد؛ در این پژوهش شش مدل برآورد تابش رسیده به سطح زمین : شامل: 1 - مدل آنگسترم- پرسکات پیشنهادی توسط فایو، 2 - مدل آنگسترم- پرسکات خلیلی و رضایی، 3 - مدل آنگسترم- پرسکات خلیلی و رضایی تحت تاثیر طیف جذبی بخار آب، 4 - مدل صباغ، 5 - مدل گلور- مک کلوت، 6 - مدل صفاری پور و مهرابیان مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با سه متغیر ورودی ساعت آفتابی، رطوبت نسبی و حداکثر دما با یک لایه پنهان 20 نورون، توانست با دقت مناسبی تشعشع را تخمین بزند. نتایج مقایسه مقادیر محاسبه شده مدل ها با مقادیر اندازه گیری شده توسط پیرانومتر و با نوشتن کد هوشمند برای بهینه کردن تعداد لایه پنهان، الگوریتم بهینه سازی، تعداد نورون ها و توابع فعال سازی، مناسب ترین ساختار با سه متغیر ورودی ذکر شده در بالا و یک متغیر خروجی (شدت تابش) با R= 0. 87 و mse= 0.2، و بهترین مدل برای یک اقلیم نیمه خشک (اهواز) مدل گلو-مک با R=0.53 و mse= 0.6 به عنوان مناسب ترین مدل اهواز معرفی گردید.
Keywords:
Authors
سارا ساکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم، گرایش انرژی دانشگاه شهید چمران اهواز
محمداسماعیل خراسانی فردوانی
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شهید چمران اهواز