CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص و طبقه بندی عیوب جعبه دنده با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر تحلیل تبدیل فوریه سیگنال های صوتی

عنوان مقاله: تشخیص و طبقه بندی عیوب جعبه دنده با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر تحلیل تبدیل فوریه سیگنال های صوتی
شناسه ملی مقاله: NCAMEM11_060
منتشر شده در یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

شیما بیات - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
محمدرضا ملکی - استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
کاوه ملازاده - استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان

خلاصه مقاله:
یکی از روش های مهم برای به حداقل رساندن هزینه تعمیرات و نگهداری ادوات دوار، پایش وضعیت آنها با استفاده از تحلیل صدا می باشد. در پژوهش حاضر تشخیص عیوب و پایش وضعیت جعبه دنده به کمک تحلیل صدا انجام شد. برای این کار سامانه ای شامل یک الکتروموتور به منظور تامین دورهای مختلف برای جعبه دنده متصل به آن طراحی و ساخته شد. ابتدا سامانه ساخته شده تحت شرایط متفاوت دور راه اندازی و بوسیله یک میکروفن سیگنال صدای حاصل از چرخ دنده های سالم در رایانه ذخیره گردید. سپس عیوب محتمل جعبه دنده به ترتیب روی جعبه دنده اعمال شد و سیگنال صدای حاصل از چرخ دنده جمع آوری و مجددا در رایانه ذخیره گردید. خرابی های مورد بررسی شامل چرخ دنده با سائیدگی یک دندانه، چرخدنده با شکستگی یک دندانه و نیزچرخ دنده با سائیدگی یک دندانه و شکستگی در دندانه دیگر بود. سیگنال های صوتی در دورهای موتور 750 ، 950 ، 1200 و 1800دور بر دقیقه مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج نشان داد که صحت طبقه بندی در 750 دور در دقیقه بیش از 90 %، در 950 و 1200دور در دقیقه صحت طبقه بندی بیش از 98 % و در 1800 دور در دقیقه صحت طبقه بندی بیش از 95 % بدست آمد. بررسی طیف فرکانسی سیگنال صوتی حاصل از چرخدنده و همچنین نتایج حاصل بیانگر توانمندی این روش در پایش وضعیت جعبه دنده با صحت بالا در کوتاه ترین زمان می باشد.

کلمات کلیدی:
تحلیل سیگنال، پایش وضعیت، سیگنال صوتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/799349/