تاثیر روش انتخاب نمونه بر پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب در استخرهای پرورش ماهی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 561

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM11_091

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397

Abstract:

در پرورش آبزیان پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب تاثیر زیادی در کاهش مصرف انرژی و همچنین کاهش نیروی کاریدارد. این تحقیق با هدف ایجاد مدلی مناسب برای تخمین میزان اکسیژن محلول آب استخرهای پرورش ماهی انجام گردید.پارامترهای ورودی pH و دمای آب و دما و رطوبت هوا و سرعت باد بودند. در طول دوره پرورش ماهی تمامی پارامترهای ورودیو خروجی اندازه گیری شدند و با سه مدل بررسی شدند. مدل اول شبکه عصبی مصنوعی بود که در آن انتخاب داده های آموزشبه صورت تصادفی انجام شد. در مدل دوم انتخاب داده به روش کنارد- استون انجام گردید. و در نهایت نتایج این دو مدل با رگرسیون چند متغیره خطی مقایسه گردید. نتایج نشان داد در مدل اول با تابع انتقال tansig-tansig با 13 نرون در لایه پنهان،بیشترین مقدار ضریب تبیین با میزان 78 / 0 را داشت. در مدل دوم با تابع انتقال logsig-purelin با 17 نورون در لایه پنهان،بیشترین ضریب تبیین با میزان 70 / 0 را حاصل نمود. در مدل سوم نیز ضریب تبیین 58 / 0 به دست آمد. بنابراین شبکه عصبی باروش انتخاب داده تصادفی مناسبترین روش برای پیش بینی میزان اکسیژن محلول استخرهای پرورش ماهی به روش شبکهعصبی می باشد.

Authors

سیدمحمدجواد افضلی

محقق مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، اهواز، ایران

محمدجواد شیخداودی

استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران

سیدرضا سیدمرتضایی

دانشیار بخش بهداشت و بیماریهای آبزیان، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی، کرج، ایران

جعفر حبیبی اصل

هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، اهواز، ایران