حامد توکلی - استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه اراک
رضا محمدی گل - استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه اراک

در این تحقیق از پردازش تصویر به همراه الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی، برای طبقه بندی ارقام مختلفی از دانه لوبیا استفادهشد. با استفاده از یک دوربین دیجیتال از ارقام مختلف لوبیای قرمز، سفید و چیتی تصویربرداری شد. سپس تصاویر مورد پردازش قرارگرفت و تعداد 34 شاخص مورفولوژیکی از آنها استخراج شد و برای طبقه بندی استفاده شد. الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی با تعداد100 تا 500 درخت توسعه داده شد و بهترین نتیجه گزارش شد. بر اساس نتایج بدست آمده دقت طبقه بندی 89 ، 81 ، 72 و 79 درصدبه ترتیب برای طبقه بندی دانه ارقام لوبیای قرمز، سفید، چیتی و کل ارقام بدست آمد. نتایج نشان داد روش تصویربرداری دیجیتال بههمراه الگوریتم جنگل تصادفی می تواند ابزار قدرتمندی برای شناسایی و طبقه بندی محصولات کشاورزی فراهم آورد.

لوبیا، پردازش تصویر، طبقه بندی، جنگل تصادفی