اتوماسیون تشخیص ترکیب ذرات سایشی با استفاده از پردازش رنگ تصاویر فروگرافی تحلیلی
Publish place: 9th Iranian Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,460
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME09_295
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388
Abstract:
ذرات سایشی درون روغن حامل اطلاعات مهمی در مورد اجزاء سیستم هستند. تحلیل این ذرات به منظور تشخیص و پیش بینی خرابی مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از تحلیل رنگ این ذرات می توان شدت و منبع سایش را مشخص کرد. در این تحقیق ذرات سایشی از جنس مس، آلومنیوم، اکسید آهن سیاه، بابیت و آهن سفید در روغن با استفاده پردازش رنگ تصاویر فروگرافی تشخیص داده شده و به صورت خود کار درآمده است.
Keywords:
Authors
خلیل خلیلی
استادیار گروه مهندسی مکانیک، ساخت و تولید، دانشگاه بیرجند
مهدی دانش
کارشناس ارشد مکانیک ، ساخت و تولید
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :