ارزیابی و پیش بینی پیرولیز نفت سنگین در فرایند احتراق درجا با استفاده از آنالیز جرم سنجی حرارتی و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on Chemical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,896
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEESLAMSHAR01_070
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1388
Abstract:
هیدروکربن ها در اثر حرارت و در حضور اتمسفر خنثی متحمل واکنشهای فیزیکی و شیمیایی می گردند که پیرولیز نامیده می شوند. این واکنش ها یکی از مهمترین عوامل موثر بر مقدار سوخت نهشته شده در فرایند احتراق در جا می باشد درا ین تحقیق شش نمونه نفت خام توسط آنالیز جرم سنجی حرارتی مورد آزمایش قرار گرفتند و فرایند پیرولیز آنها بررسی شد. همچنین نتایج به دست آمده توسط شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که فرایند پیرولیز نفت خام دارای دوفاز مشخص می باشد که فاز دمای پایین به تقطیر و فاز دمای بالای به کراکینک و شکست گرانروی نسبت داده شد. همچنین نتایج حاصل از شبکه ی عصبی استفاده شده نشان داد که به کمک یک شبکه پرسپترون با دو لایه ی مخفی، می توان فرایند پیرولیز نفت خام را با میانگین قدر مطلق خطای نسبی 5/56 درصد برای داده های تست، پیش بینی کرد. نتایج حاصل از آنالیز رگرسیون نیز، انطباق بسیار خوب بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج پیش بینی شده توسط شبکه پیشنهاد شده را تایید کرد.
Keywords:
Authors
احمدرضا رسولی
گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنرک
محمد رنجبر
استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
عبدالرضا دبیری
گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنرک
حسین نظام آبادی پور
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :