CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از الگوریتم دمپستر شافر و خوشه بندی جهت بهبود تشخیص علایم حیاتی در شبکه سنسوری بدن

عنوان مقاله: استفاده از الگوریتم دمپستر شافر و خوشه بندی جهت بهبود تشخیص علایم حیاتی در شبکه سنسوری بدن
شناسه ملی مقاله: IECT01_010
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر (IECT-2017) در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرناز حنیفی - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی دماوند
حسن اسدالهی - استاد دانشگاه آزاد اسلامی دماوند

خلاصه مقاله:
شبکه حسگر بدنی یک شبکه حسگر بی سیم خاص منظوره است که با به کارگیری گره های حسگر بی سیم درمحدوده بدن فرد پارامترهای بیولوژیکی وی را اندازه گیری می کند و مانیتورینگ سلامت او را از راه دور میسر میسازد.یکی از مشکلات این سنسورها امکان خرابی و عدم دقت آن ها می باشد. روش های تلفیق داده ها به ترکیب دادههای حاصل از حسگرهای مختلف برای پیش بینی دقیق تر خواص و حالات یک سیستم می پردازد که در این مقاله بااستفاده از روش دمپستر شافر و کیمینز جهت ترکیب اطلاعات سعی نموده ایم دقت اندازه گیری را با دقت مناسبیافزایش دهیم.

کلمات کلیدی:
شبکه سنسوری بدن، ترکیب اطلاعات، الگوریتم دمپستر شفر- خوشه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/801366/