مدل سازی انتقال رسوب با کمک روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی :رودخانه کارون)
Publish place: 5th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,610
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE05_144
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1388
Abstract:
محاسبه دبی رسوب حمل شده توسط جریان به جهت ساماندهی مسیر رودخانه، طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به همین جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به دلیل عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی و تاثیر مسائل پیچیده مختلف نظیر تغییرات مکانی و زمانی نمی توان برای الگوبندی آن یک مدل جامع معرفی کرد. در سالهای اخیر از روشهای هوش مصنوعی برای مدل کردن پدیده بار معلق رسوب استفاده شده است در این مقاله مدلی براساس قواعد روش شبکه مصنوعی و دیگر روابط تجربی موجود برای تخمین بار معلق رسوب استفاده شده و تاثیرگذاری پارامترهای متفاوت بررسی گردیده است در نهایت روشهای مذکور را در مطالعه موردی رودخانه کارون مورد مقایسه قرا رداده و بهترین مدل برای آنالیز انتخاب شده است.
Keywords:
Authors
ایمان بیت اله پور چهارمحالی
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه تهران
سیدمحمود کاشفی پور
دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
زهرا حاجی علی گل
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :