CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص بیماری قلبی کودکان با استفاده از بانک فیلتری و الگوریتم تبرید تدریجی

عنوان مقاله: تشخیص بیماری قلبی کودکان با استفاده از بانک فیلتری و الگوریتم تبرید تدریجی
شناسه ملی مقاله: ECIE05_018
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

ناصر پرهیزکار - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،
طیبه ایلون کشکولی - دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

خلاصه مقاله:
قلب یکی از اندام حیاتی بدن است که از دیرباز تشخیص شرایط فیزیولوژیک و پاتولوژیک آن برای پزشکان و محققین از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. در این مقاله برای بهبود استخراج ویژگی، روشی بر مبنای طراحی چندین فیلتر موازی در حوزه فرکانس و استفاده از اطلاعات آنتروپی طیفی پیشنهاد و سپس برای دسته بندی از یک سیستم شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم تبرید تدریجی استفاده می شود. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های کلاسیک از صحت بهتری برخوردار است.

کلمات کلیدی:
سوفل قلبی، شبکه عصبی مصنوعی، کودکان، نقص قلبی مادرزادی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/805255/