تشخیص بیماری های سیب زمینی به کمک پردازش تصویرو شبکه عصبی مصنوعی فازی

شناسایی و تشخیص بیماری های گیاهی از قدیم تاکنونموردتوجهنسل های مختلف بوده است. با پیشرفت تکنولوژی و پیدایش علوم جدید، فعالیت های محققین به گونه ای توسعه یافت تا تشخیص بیماری های گیاهی با سرعت بسیار بیشتری و با دقت بالایی صورت گیرد. استفاده از ماشین بینایی و پردازش تصویر به عنوان یک روش غیر مخرب و سریع می تواند در بررسی عیوب ظاهری محصولات کشاورزی بالاخص سیب زمینی نقش موثری را ایفا نماید.یک سیستم بینایی ماشین برای تشخیص بیماری های گیاهی یا جداسازی میوه های عیب دار از بدون عیب، جهت کارکرد صحیح، دقیق و با سرعت نیازمند پارامترهای متعددی است، این پارامترها شامل دقت نمونه برداری بر اساس شرایط نور، سرعت،فاصله و زاویه نمونه برداری است. این پژوهش باهدف مدل سازی بیماری های زمینی و به منظورمدل سازی سیستم تشخیص از سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی استفاده گردیده است و نتایج این مدل نشان داد که انفیس قادر است با دقت زیاد شاخص های موردنظر را پیش بینی کند.

Keywords:

پردازش تصویر , شبکه های عصبی , بیماری های گیاهان , جداسازی سیب زمینی