CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی های مهندسی

عنوان مقاله: استفاده از الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی های مهندسی
شناسه ملی مقاله: ECMM01_002
منتشر شده در کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

فتانه یارقلی - دانش اموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین الملل قشم
مجید عسگرزاده - عضو هییت علمی گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

خلاصه مقاله:
بهینه سازی فرآیندی جهت پیدا کردن مناسب ترین مقدار از فعالیت های موردنظر در حوزه ی داده شده با توجه به منابع و محدودیت های موجود می باشد. برهمین اساس این فرآیند می تواند طیف وسیعی از حوزه های علمی در شاخه های مختلف از جمله ریاضیات، آمار علوم کامپیوتر علوم مدیریتی و غیره و حتی مسایل روزمره را پوشش دهد. بنابراین پرداختن به مسایل مربوط به بهینه سازی از اهمیت خاصی برخوردار بوده و به عنان یکی از اصلی ترین رویه های تحقیقاتی برای محققان به شمار می آید. در مسایل مطرح شده در حوزه ی بهینه سازی طبقه بندی های مختلف بسته به حوزه ی کاربردی وجوددارد. بنابراین بهینه سازی یک فعالیت مهم و تعیین کننده در طراحی ساختاری است طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش های بهینه سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه جویی نمایند. بسیاری از مسایل بهینه سازی در مهندسی، طبیعتا پیچیده تر و مشکل تر از آن هستند که با روش های مرسوم بهینه سازی نظیر روش برنامه ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. بهینه سازی ترکیبی، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته می باشد. امروزه بسیاری ار مسایل بهینه سازی ترکیب که اغلب از جمله مسایل با درجه غیر چند جمله ای هستند، به صورت تقریبی با کامپیوترهای موجود قابل حل می باشند. از جمله راه حل های موجوددر برخورد با این گونه مسایل استفاده ازالگوریتم های تقریبی یا ابتکاری است. این الگوریتک تضمینی نمی دهند که جواب به دست آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار می توان جواب نسبتا دقیقی به دست آورد در حقیقت بسته به زمان صرف شده دقت جواب تغییر می کند.

کلمات کلیدی:
الگوریتم، بهینه سازی، نقطه بهینه، علوم مدیریتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/805282/