فریناز زجاجی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی، دانشگاه شیخ بهایی اصفهان
ناصر قاسم آقایی - عضو هییت علمی دانشگاه شیخ بهایی اصفهان
محمدباقر کجباف - عضو هییت علمی دانشگاه اصفهان

این پژوهش با هدف ارایه یک سیستم پیشنهاد دهنده شغل با توجه به هوش اجتماعی و شخصیت کاربران اجرا می شود. در این پژوهش از فناوری عامل ها به عنوان عنصر پیشنهاد دهنده استفاده می گردد. همچنین برای ایفای این نقش توسط عامل تکنیک پیشنهاد دهنده مبتنی بر دانش و به دنبال آن روش های یادگیری ماشین K نزدیک ترین همسایه و بیزین به کارگرفته می شود. ارایه پیشنهاد توسط عامل پیشنهاد دهنده بر اساس پروفایل کاربران صورت می پذیرد که سطح هوش اجتماعی و سطوح پنج ویژگی شخصیتی کاربران، عناصر تشکیل دهندهاین پروفایل ها هستند. برای استفاده از هوش اجتماعی و پنج ویژگی شخصیتی از رابطه همبستگی و معادلات رگرسیون بین آن ها استفاده می شود. هدف از استفاده از این رابطه، پیش بینی شخصیت براساس میزان هوش اجتماعی و در نهایت ارایه پیشنهاد شغل می باشد. در نهایت میزان دقت الگوریتم های به کارگرفته شده با استفاده از روش اعتبار سنجی ضربدری بررسی و مقایسه می شوند. نتایج حاکی از آن هستند که هر دو الگوریتم دقت خوبی در عملکردشان دارند اما الگوریتم بیزین در این پژوهش و با دیتاست های خاص خودش با تفاوت اندکیدقت بیشتری دارد

سیستم پیشنهاد دهنده، تکنیک مبتنی بر دانش، شغل، یادگیری ماشین