زهرا حسینی - دانشجو کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
کاملیا علوی - استادیار گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان
غلامرضا سیاحتی - استادیار گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان
آصف مهدوی اردکانی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

کیفیت نامطلوب هوا ناشی از وجود غلظت های زیاد آلاینده ها در کلان شهر تهران موجب ایجاد بیماری های مختلف و مشکلات فراوان برای سلامتی و رفاه عمومی این کلان شهر گردیده است و همچنین موجب آسیب به محیط زیست و موجودات زنده می شود. شبکه های عصبی مصنوعی در چند دهه اخیر و در مطالعات صورت گرفته برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیرخطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده است. در سال های اخیر هوش مصنوعی به جای روش های سنتی علمی قبلی جایگزین شده است. شبکه های عصبی مصنوعی یکی از محبوب ترین روش های هوش مصنوعی محسوب می شود که مدل های ریاضی مغز انسان را به صورت ساده به عنوان یک سیستم استفاده می کند . شبکه های عصبی عموما با داده های آموزشی آموزش داده می شوند. آن ها قادرند ارتباطات جدید، توابع جدید و یا الگوهای جدید را کشف کنند و به دلیل ویژگی های فوق کاربرد وسیعی پیداکرده اند، به ویژه استفاده از شبکه پرسپترون چندلایه که برای پیش بینی در امر کیفیت هوا در دهه اخیر، مطالعات زیادی انجام یافته است . تحقیق حاضر باهدف بررسی روش های هوش مصنوعی و تاکید بر شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی و پیش بینی آلودگی هوا صورت گرفته است.

پیش بینی، آلودگی هوا، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی