شناسایی اشکال مودی با استفاده از تبدیل ارتقاء یافته هیلبرت-هوآنگ
Publish place: 5th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,568
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE05_270
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1388
Abstract:
در دهه های اخیر، انجام آزمایش های محیطی به دلیل سهولت انجام و کم هزینه بودن نسبت به آزمایشهای اجباری، مورد توجه و استقبال بسیاری ازمهندسین فعال در زمینه ارزیابی های آسیب پذیری و مقاوم سازی سازه ها قرارگرفته است. بر این اساس رو ش های تحلیلی شناسایی سیستم ها که فقط از داده های خروجی برای یافتن خصوصیات مودی سازه ها استفاده می کند، رشد و توسعه قابل ملاحظه ای یافته اند. در این مسیر یافتن اشکال مودی صحیح در کنار تشخیص فرکانس ها از اهمیت بالایی برخوردار است . به طوری که در بسیاری از موارد شناسایی اشکال مودی می تواند نقش بسزایی در پذیرش یا رد فرکانس های محاسبه شده ایفا کند. در تحقیق حاضر، بر اساس تبدیل ارتقاءیافته هیلبرت-هوآنگ که اخیرا توسط مولفین توسعه داده شده است، یک روش خروجی-تنها برای استخراج اشکال مودی سازه های چند درجه آزاد پیشنهاد شده اس ت. روش پیشنهادی دو مرحله ای برای سازه مورد مطال عه استخراج می شود . این طیف، « طیف حاشی ه ای ارتقاءیافته میانگین » است؛ در گام اول، یک طیف دامنه -فرکانس موسوم به حدس اولیه ای از فرکانس های طبیعی سازه را به دست می دهد. در گام دوم صحت فرکانس های طبیعی از طریق محاسبه مود شکل های متناظر با آن ها، تحقیق می شود. برای ارزیابی کارایی روش شناسایی پیشنهادی، شتا ب نگاشت های حاصل از آزمایش ارتعاش محیطی انجام گرفته بر روی یک ساختمان پانزده طبقه مورد بررسی قرار گرفته است . برای هر یک از مؤلفه های شرقی -غربی، شمالی -جنوبی و پیچشی ساختمان، سه مود شکل اول به همراه فرکانس های طبیعی متناظر استخراج شده است . نتایج، نشان دهنده توان مندی بالای روش پیشنهادی در شناسای ی اشکال مودی وفرکانس های طبیعی متناظر با آن هاست.
Keywords:
Authors
سهیل رمضانی
کارشناس ارشد مهندسی زلزله، فارغ التحصیل پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
امید بهار
استادیار پژوهشکده سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :