اصلاح الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) با اعمال جهت های گرادیان جهت بهینه سازی
Publish place: 3rd.International Conference & 4th.national Conference on Civil Engineering, Architecture and Urban Design
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,116
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCACS03_498
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397
Abstract:
در این مقاله، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)، با روش گرادیان مرتبه اول و دوم تقویت شده و الگوریتم بهینه سازی جدیدی تحت عنوان GSAG معرفی شده است. در روش GSA تعدادی جهت های جستجو به صورت تصادفی انتخاب می شوند و به تدریج نقاط حاصل به سمت بهینه پیشروی می کنند. با توجه به این که جهت گرادیان معمولا بیشترین کاهش تابع مورد نظر را دارد، به روند GSA اضافه می شود تا سرعت و دقت بیشتری به همگرایی روش بدهد. با ادغام GSA به جهت های گرایان، روش قدرتمندی برای بهینه سازی توابع میسر شده است. مثال های متعددی از مسایلی که توابع ریاضی آن ها از قبل مشخص است، مطرح شده و توانایی روش اصلاح شده نشان داده شده است.
Keywords:
Authors
فرناز سلاجقه
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران،
عیسی سلاجقه
استاد بخش عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران،