بررسی توزیع تنش زیر کف ستون در معرض بار محوری و لنگر به روش اجزاء محدود
Publish place: 5th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,379
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE05_394
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1388
Abstract:
در طراحی کفستون معمولاً رفتار ورق کف ستون به صورت صلب فرض می شود که البته مورد قبول اکثر آیین نامه های طراحی نیز است،در حالیکه در غالب موارد کف ستون به صورت انعطاف پذیر بوده و این فرض خطاهایی را در تخمین تنش تماسی بین کف ستون و فونداسیون ونیز تنش موجود در کف ستون بوجود می آورد. مدل کردن رفتار واقعی کف ستون بدلیل ورود انواع رفتارهای غیرخطی از جمله مسئله تماس فولاد و بتن و بلند شدن ورق از فونداسیون، کار بسیار سختی است که فقط بوسیله نرم افزارهای اجزای محدود امکان پذیر است. در این مقاله به منظور نزدیک کردن رفتار واقعی ورق کف ستون با مدلسازی، روش ساده ای برای تحلیل ورق کف ستون پیشنهاد شده است.ابتدا با ایده گرفتن از تحقیقات گذشته به منظور طراحی ورق کفستون و با فرض انعطافپذیر بودن این ورق، یک توزیع تنش مثلثی درزیر کفستون پیشنهاد شده بطوریکه رأس مثلث در زیر محل تقاطع بال به جان واقع شده است. ویژگی خاص این روش که در روشهای موجود درآییننامهها وجود ندارد، منظور کردن تأثیر متقابل حداکثر تنش زیر کفستون و ضخامت کفستون است. سپس با استفاده از روش اجزاء محدود وبه کمک نرم افزار Ansys اتصالات متفاوتی از کفستونها که در معرض بار محوری و لنگر قرار دارند، مدلسازی شده و توزیع تنش زیر کف ستونها از این طریق بدست آمده است. در مدلسازی این اتصال، کلیهی اجزاء با المانهای سه بعدی مدل شده و جزئیات مختلفی از اتصال که عملاً وجود دارند ولی اغلب نادیده گرفته میشوند، از جمله شکل مهرهها، بولتها و سوراخهای ایجاد شده در کفستون، اثر لقی در قطر سوراخها وسطوح تماس المانهای مختلف مدلسازی شده است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت خوب روش پیشنهادی است.
Keywords:
Authors
علیرضا فیوض
استادیار سازه دانشگاه خلیج فارس بوشهر
نعیم کوهپیما
کارشناسی ارشد سازه دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :