ارایه ی راهکاری جهت افزایش کارآیی الگوریتم بیزین ساده با استفاده از الگوریتم استکینگ برای بهبود پیش بینی تشخیص بیماران دیابتی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 438

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MNTECH01_133

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397

Abstract:

یکی از بیماری های بسیار فراگیر و خطرناک در سطح جهان دیابت است که روز به روز بر تعداد بیماران آن افزوده می شود. عوامل متعددی میتواند سبب بروز بیماری دیابت شود که میتوان به تغذیه ی نامناسب، اضافه وزن، مصرف مواد مخدر و غیره اشاره داشت. اما امروزه محققان تحقیقات بسیاری را در حوزه ی استفاده از روش های مدرن جهت شناسایی و البته پیشبینی امکان بروز این بیماری ارایه داده اند که استفاده از سیستم های خبره یکی از معتبرترین این روش ها است.در سیستم های خبره، بر اساس آزمایش های مختلف و سنجش و پردازش پیشینه ی اطلاعات پزشکی افراد، میتوان تعیین کرد که امکان بروز دیابت برای این افراد وجود دارد یا خیر. اما در طراحی سیستم های خبره، یکی از دغدغه های اصلی حجم بالای اطلاعاتی و به سبب آن، کاهش دقت و قابلیت اطمینان سیستم است که نیازمند بکارگیری یک روش قدرتمند است. در این مقاله از روش دسته بندی گروهی به منظور دسته بندی اطلاعات استفاده شده است. در این روش، دسته بندی بر روی ترکیب خروجی الگوریتم های بیزین ساده، رگرسیون لجستیک و پگاسوس با استفاده از تکنیک دسته بندی استکینگ اعمال می شود. نتایج پیاده سازی این روش نشان میدهد که میزان دقت 84/21% میانگین قابلیت اطمینان 84/05% افزایش یافته و البته خطای دسته بندی به میزان 15/79 کاهش یافته است.

Authors

پردیس چوبینه

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

حسین مومن زاده حقیقی

استادیار گروه برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران

کاوه پاشایی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران