پیش بینی میانگین تابش روزانه و ماهانه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در شهرستان شهرکرد
Publish place: Contemporary Agricultural and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 376
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF07_209
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397
Abstract:
امروزه با گسترش مدل های هوشمند در علوم مختلف، از جمله اقلیم شناسی و لزوم پیش بینی های دقیق تر، جایگزینی آنها به جای مدلهای تجربی اهمیت پیدا میکند. یکی از این روش ها، شبکه های عصبی مصنوعی است. این تحقیق در شهرستان شهرکرد، به پیش بینی میانگین تابش روزانه و ماهانه در طی دوره آماری 1971 - 2016 پرداخته است. نتایج حاصل بعد از آزمون شبکه با تعداد مختلف، لایه پنهان و نرون نشان داد، یک شبکه پرسپترون با 3 لایه پنهان بهترین مدل برای پیش بینی میباشد. ضریب همبستگی و خطا برای میانگین تابش ماهانه 0/ 98 و 5/ 05 ، روزانه 0/95 و 6/14 گزارش شد.
Keywords:
Authors
سمیه پوربصیرت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
بهرام حسین زاده سامانی
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد
مهدی قاسمی ورنامخواستی
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد
مهران حیدری بنی
کارشناس سازمان هواشناسی استان چهارمحال و بختیاری