حسن عبدوس - استادیار، پردیس علوم و فناوریهای نوین، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
احمد طیبی - دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
میثم بیات - دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

متالورژی پودر در مقایسه با سایر روش های تولید دارای قابلیت ساخت قطعات دقیق با کاهش قابل توجه در هزینه تمام شده می باشد. با توجه به افزایش استفاده از متالورژی پودر در تولید قطعات، ارزیابی و بهبود خواص قطعات تولیدی با این فرآیند امری ضروری است. یکی از مهم ترین خصوصیات مکانیکی به ویژه در قطعاتی که در تماس با یکدیگر هستند، رفتار سایشی می باشد. سایش بین سطوح جامد در اثر تماس مکانیکی بین دو سطح یکی از مهم ترین موضوعات در بسیاری از اجزاست. بنابراین، انتخاب مواد و متغیرهای ساخت به منظور دستیابی به خواص سایشی مناسب بسیار حایز اهمیت هستند. بنابراین، پیش بینی مقاومت سایشی در قطعات متالورژی پودر دارای اهمیت است. در این مقاله، تلاش شده است تا مقاومت سایشی (کاهش وزن) فولادهای متخلخل متالورژی پودر براساس متغیرهای موثر همانند: چگالی، نیرو و فاصله لغزش توسط شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شود. آموزش شبکه عصبی مصنوعی در تحقیق حاضر با استفاده از روش پرسپترون چند لایه صورت پذیرفته است. مقایسه نتایج تخمین زده شده با بکارگیری شبکه عصبی و داده های تجربی حاصل از آزمایش که در نمودارها نرمالیزه شده اند، نشان دهنده تطابق مناسب بین آنهاست. نتایج حاصل، کارآیی شبکه عصبی را به منظور پیش بینی مقاومت سایشی فولادهای متالورژی پودر، تایید می نماید.

رفتار سایشی، فولادهای متالورژی پودر، شبکه عصبی مصنوعی