سجاد حیدری - دانشجوی کارشناسی ، دپارتمان مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
پروانه سمویی - استادیار، دپارتمان مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

امروزه با توسعه زندگی شهرنشینی و افزایش نیاز به حملو نقل، ترافیک به عنوان یکی از معضلات پیش روی جوامع بشری تبدیل شده است. در این راستا، هوشمندسازی تجهیزات کنترل ترافیک راهکاری است که میتواند در این زمینه کارا باشد. شناساگر یا سیستم آشکارساز خودرو یکیاز مهمترین اجزا سیستم هوشمند حمل ونقل است که عبور و مرور خودروها را تشخیص میدهد. شناساگرهای مختلفی از قبیل حلقه القایی (لوپ)، راداری، تصویری و... وجود دارند که در حال حاضر در سطح کشور استفاده می شوند. هر کدام از این شناساگرها توانایی خاص خود را دارا میباشند و بایستی برای تشخیص بهتر بودن هرکدام، مورد ارزیابی و اولویت بندی قرار بگیرند. در این مقاله، اولویت بندی شناساگرها بر اساس روش تصمیم گیری چندمعیاره الکتره صورت میگیرد. سپس نتایج آن با روش تاپسیس و الگوریتم ژنتیک مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که بر اساس این معیارها و مقایسه ها، شناساگر حلقه القایی بهترین گزینه میباشد.

کنترل ترافیک، الگوریتم ژنتیک، تصمیم گیری چند معیاره، تاپسیس،الکتره