برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل های رگرسیونی و نروفازی

هدایت هیدرولیکی اشباع (KS) می تواند از ویژگی های زودیافت خاک مانند شن، سیلت، رس، کربن آلی و جرم مخصوص ظاهری با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و نروفازی برآورد شود. در این پژوهش توابع انتقالی با استفاده از 100 نمونه خاک برداشته شده از دشت شبستر واقع در شمال غرب دریاچه ارومیه ایجاد گردید. بهترین تابع رگرسیونی و مدل نروفازی برای برآورد KS با استفاده از متغیرهای ورودی سیلت، جرم مخصوص ظاهری، اسیدیته، هدایت الکتریکی و کربن آلی تعیین گردید. بر اساس داده های آزمون، رگرسیون به علت داشتن ضریب تبیین بالاتر (76/0 در مقابل 64/0) و ریشه میانگین مربعات خطای کوچکتر (08/0 در مقابل cm/min 12/0) در مقایسه با مدل نروفازی از دقت بالاتری در برآورد KS برخوردار بود.

Keywords:

هدایت هیدرولیکی اشباع خاک , توابع انتقالی , تخمین , دشت شبستر , نروفازی