مهرناز نیستانی - دانشجوی دکتری ، دانشکده مهندسی علوم خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
فریدون سرمدیان - استاد دانشکده مهندسی علوم خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
اعظم جعفری - استادیار بخش علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی کشاورزی - استادیار دانشکده مهندسی علوم خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

نقشه برداری رقومی روش مناسبی را برای دستیابی به نقشه خصوصیات و کلاسهای خاک در نقاط فاقد اطلاعات فراهم آورده است. هدف از این مطالعه انجام برون یابی و تعیین کارایی این روش در مناطق با اطلاعات محدود می باشد. برای این منظور منطقه ای به وسعت 25197 هکتار تحت عنوان منطقه مرجع جهت مدلسازی اولیه بااستفاده از روش جنگل تصادفی برای پیش بینی گروه بزرگ خاک انتخاب گردید. سپس مدل استخراج شده به جهت پیش بینی گروه بزرگ خاک های شاهد در منطقه فاقد اطلاعات (منطقه پذیرنده) استفاده شد. دقت برون یابی از این مدل با استفاده از مقایسه خاک های پیش بینی شده با خاک های شاهد و تشکیل ماتریس ابهام تعیین گردید. نتایج برون یابی این مدل دقت کلی 67% و ضریب کاپا 58/0 را نشان می دهد که این دقت درحد متوسط قابل قبول می باشد. لذا از این روش می توان به عنوان یک روشی سریع و کم هزینه در پیش بینی الگوی اولیه روند تغییرات و تهیه نقشه در مناطق بااطلاعات محدود استفاده کرد.

نقشه برداری رقومی خاک، مدل جنگل تصادفی، برون یابی