محسن مختاریان - کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
فاطمه کوشکی - دانش آموخته کارشناسی، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار

در این پژوهش خشک کردن لایه ای نازک گوجه فرنگی به روش جابجاییهوای داغ شبیه سازی گردید. اسلایس های گوجه فرنگی در دو دمای( 60و 70 درجه سانتیگراد) خشک شدند. شبکه عصبی پرسپترون برای پیشبینی نسبت رطوبت و سرعت خشک کردن نمونه ها در طی خشک کردنبکار گرفته شد. بهترین چیدمان شبکه عصبی برای شبکه اول بر اساسیک لایه پنهان،2 و 8 نرون در لایه پنهان به ترتیب برای نسبت رطوبت وآهنگ خشک کردن بود. همچنین بهترین چیدمان شبکه عصبی دوم براساس یک لایه پنهان، 11 نرون برای نسبت رطوبت و آهنگ خشک کردنبود. به طور کلی نتایج نشان داد که شبکه عصبی با آرایش دوم نتایجبهتری را در پیش بینی پارامترهای خشک کردن گوجه فرنگی ارایه نمود.

پیش بینی،خشک کردن،شبکه عصبی مصنوعی