استفاده از فناوری انعکاس و پردازش صدا و شبکه عصبی مصنوعی در جداسازی فندق با اندازه مختلف
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 369
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRIFST-3-4_001
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1397
Abstract:
در این پژوهش، امکان استفاده از پردازش صدای برخورد در حوزه موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی جهت جدا سازی فندق ها ی درشت، متوسط و ریز و نیز جدا سازی انواع مغز دار و پوک، بررسی شده است. ابتدا فندق ها بر اساس اندازه به سه گروه درشت، متوسط و ریز تقسیم شدند. فندق ها ی هر گروه وزن شدند تا انواع مغز دار و پوک از یکدیگر تفکیک شوند. سپس به منظور نمونه برداری، تمامی دانه ها از ارتفاع 40 و 50 سانتی متری رها شدند و با صفحه فلزی برخورد کردند. صدای برخورد، توسط میکروفن ضبط گردید. سیگنال ها پس از پیش پردازش، در حوزه موجک گسسته پردازش شده و مشخصات بدست آمده، به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی بکارگرفته شدند. شبکه ها ی عصبی با 3 و 9 نورون در لایه پنهان، به ترتیب توانستند فندق ها یی که از ارتفاع 40 و 50 سانتی متری رها شده بودند را با دقت 100درصد، از یکدیگر تفکیک کنند. همچنین فندق ها ی مغزدار و پوک گروه درشت، متوسط و ریز به طور جداگانه به ترتیب با دقت ها ی 100، 99/16 و 98 درصد برای ارتفاع 40 سانتی متری و 100، 99/66 و 97/5 درصد برای ارتفاع 50 سانتی متری جدا گردیدند. نتایج حاصل از این تحقیق در ترکیب با رو ش ها ی متداول جدا سازی فندق، می تواند علاوه بر افزایش دقت و سرعت جدا سازی، باعث کاهش آسیب دیدگی آنها گردد.
Keywords:
Authors
احسان محمودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سیدمهدی جعفری
استادیار گروه مهندسی مواد و طراحی کارخانجات صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
ندا رحمانیان جهرمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
ندا رحمانیان جهرمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان