یاسر منفرد - موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
ملیحه مطیعی - موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
احسان جعفری - موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد

امروزه یکی از مهمترین و موثرترین روش های تشخیص هویت و بایومتریک، کشف و شناسایی چهره می باشد. تا کنون تحقیقات زیادی در این حوزه مطالعاتی انجام شده است. یکی از مهمترین روش های مورد استفاده در این حوزه مطالعاتی در سال های اخیر استفاده از روش های یادگیری ماشین و به صورت ویژه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. با توجه به اینکه شبکه های صبی مصنوعی مانند پرسپترون چندلایه و پس انتشار خطا در حفظ اثربخشی داده های آموزشی دور، ممکن است با افت دقت مواجه شوند، استفاده از روش های یادگیری عمیق می تواند راهکار موثرتری در این زمینه قلمداد شود. در این پایان نامه جهت کشف و شناسایی چهره روشی مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی ارایه می گردد. جهت بهبود دقت وزن های شبکه عصبی مورد نظر از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشناهدی بر روی دیتاست FDDB حاکی از این مطلب است که روش پیشنهادی موفق شده است نسبت به روش شبکه عصبی کانولوشن تا %1/4 دقت کشف و تشخیص چهره در تصاویر را بهبود بخشد.

کشف و شناسایی چهره، یادگیری عمیق، شبکه عصبی بازگشتی، الگوریتم ژنتیک