محمدرضا ولی زاده - عضو هییت علمی دانشگاه ایلام )استادیار(، ایلام- فرهنگیان،
بهزاد فریادیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات ایلام، ایلام- فرهنگیان،

امروزه در دانش پزشکی میزان داده های مربوط به بیماران مبتلا به اضافه وزن و یا بیماریهای گوناگون و روشهای کمکی برای تشخیص آنها، بسیار گسترده و وسیع شده است، بطوریکه معمولا0 تحلیل و در نظر گرفتن کلیه عوامل دخیل توسط یک فرد، غیر ممکن به نظر میرسد؛ بنابراین به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف قوانین، شناسایی الگوهای موجود و پیش بینی رخدادهای آینده کاملا0 احساس میشود. قوانین انجمنی یکی از تکنیکهای اصلی داده کاوی است و تقریبا0 مهمترین شکل از کشف و استخراج الگوها در سیستمهای یادگیری غیر هدایت شده میباشد. در این تحقیق، هدف دستهبندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها با استفاده از قوانین انجمنی ( الگوریتم آپریوری) است. بدین منظور، از الگوریتم Apriori برای استخراج قوانین انجمنی قوی و از نرم افزار Matlab برای دسته بندی افراد استفاده شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که دسته بندی افراد با استفاده از این روش دارای دقت میانگین % 70 میباشد.

دسته بندی، درصد چربی بدن، دادهکاوی، قوانین انجمنی، الگوریتم آپریوری