تحولات اخیر در سیستمهای پیشنهاد دهنده مبتنی بر فیلترمشارکتی (مروری)

یکی از مواردی که در سیستمهای پیشنهاد دهنده مورد توجه محققان قرار گرفته است، فیلترهای مشارکتی میباشد. سیستمهای پیشنهاد دهنده فیلترمشارکتی توانسته اند نسبت به سایر مدلهای موجود از نتایج بهتری بهره مند شوند. در این سیستمها علاوه بر یافتن تشابهات موجود بین کاربران و یا قلم داده ها میتوان از احساسات، عوامل فیزیکی و محیطی، امنیتی، رخدادها و تمام مواردی که میتوانند به نحوی تاثیرگذار باشند بهره برد. در این مقاله، ما برخی مقالات منتشر شده از سال 2015 تا 2017 را جمع آوری و طبقه بندی میکنیم. انسانها شباهات بسیاری نسبت به هم دارند که میتوان با استفاده از آن، گروه ها یا جوامعی را در نظر گرفت که به صورت آگاهانه تر و در مسیر انتخابی درستتری قرارشان داد. هدف و سوال اصلی که میتوان مطرح کرد این است که چه چیز جالب و جدیدی در سیستمهای پیشنهاد دهنده میتوان در نظر گرفت که بتواند به نحوی تمام مسایل را دربرگیرد. آیا سیستم های پیشنهاد دهنده فیلترمشارکتی به نقطه ی ایده آل خود رسیده اند

Keywords:

سیستمهای پیشنهاد دهنده , فیلترمشارکتی , شباهت , اعتماد , اثر پروانه ای