کنترل بار فرکانس مبتنی بر الگوریتم ALO در یک سیستم قدرت بهم پیوسته هوشمند شامل توربین بادی و خودوری برقی

این مقاله به بررسی کنترل بار فرکانس (LFC) با استفاده از کنترلکننده PI و کنترل بهینه میزان شارژ باتری (SOC) خودروهای هیبریدی در یک سیستم قدرت بهم پیوسته هوشمند میپردازد. در این راستا، از یک سو خودروی برقی با قابلیت اتصال به شبکه (V2G) علاوه بر کاهش وابستگی سیستم تولید به واحدهای حرارتی، میتواند نقش اساسی در کاهش نوسانان فرکانس ناشی از تولید توان متناوب توسط توربین بادی باشد؛ از سویی دیگر با افزایش اتصال این خودروها به شبکه، لزوم بررسی تعادل LFC این خودروها به شبکه بیش از پیش احساس میشود. بدین منظور با کنترل بهینه SOC خودروهای هیبریدی بر حسب تغییرات فرکانس سیستم قدرت در هماهنگ با کنترل کننده بار فرکانس می-توان با برطرف نمودن عدم تعادل عرضه ، تقاضا و نوسانات فرکانس را بهبود بخشید. به منظور تنظیم بهینه پارامترهای کنترلکننده PI، الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه (ALO) بکار گرفته میشود که الهام گرفته از طبیعت و مبتنی بر شکار میباشد. بر اساس نتایج شبیه سازی شده، کنترل-کننده PI مبتنی بر الگوریتم ALO عملکرد بهتری نسبت به PSO، پایداری پایه معیار زمان نشست انحراف فرکانس و کاهش چشم گیری از نوسانات فرکانس باحضور V2G مبتنی بر کنترل بهینهSOC در LFC سیستم قدرت دارد.

Keywords:

بهینه ساز شیرمورچه , خودروی برقی متصل به شبکه , کنترل بار فرکانس , میزان شارژ باتری