غلامرضا شوبیری - استادیار، گروه عمران، موسسه آموزش عالی علا الدوله سمنانی، گرمسار
احمد رجبی - کارشناس ارشد سنجش از دور، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان
مرتضی زنگانه - استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه گلستان، علی آباد
رضا کریمی کارتیجی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، موسسه آموزش عالی علا الدوله سمنانی، گرمسار

پیش بینی بارش باران در زمانهای مختلف , امروزه مسیله ی مهمی تلقی می شود. در این پژوهش که در منطقه ورامین صورت گرفته است از تصاویر دیجیتالی ابرها ,که به صورت کاملا عمودی از آسمان در بازه ی زمانی روزانه گرفته شده است به منظور پیش بینی بارش باران , استفاده شده است. تفکیک پذیری تصاویر یا همان وضوح تصویر به مقدار پیکسل ها در طول و عرض تصویر بستگی دارد. روش متداول برای مشخص کردن یک پیکسل RGB نام دارد. ترکیب داده های فیزیکی به عنوان مدل یا استراتژی های مختلف مانند حرارات، رطوبت و سرعت باد به همراه میزان پارامتر RGB تصاویر گرفته شده به عنوان داده های ورودی شبکه عصبی مصنوعی مورد نظر قرار می گیرد. از بین مدلهای بررسی شده مدلی که تمامی داده های فیزیکی را مورد نظر قرار می گیرد بهترین نتایج با کمترین خطا را در پیش بینی بارش ارایه می دهد.

شبکه عصبی مصنوعی , پیش بینی بارش , تصاویر سری زمانی، پردازش تصویر