تعیین ضرایب پخش عرضی و طولی مناسب در انتقال آلودگی رودخانه به کمک شبکه عصبی مصنوعی

در بسیاری از کشورهای جهان، رودخانه ها اصلی ترین منابع ذخیره آب آشامیدنی، مصارف صنعتی و کشاورزی محسوب میشوند. لذا شناخت و مطالعه فرایندهای اختلاط و انتقال مواد در رودخانه ها از جمله فعالیتهای مهم در برنامه های مدیریت منابع آب بشمار می آید. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی با هدف تعیین ضریب پخشودگی استفاده شده است و هچنین با مدل فیک1 و مدل PDM2 مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. سپسنتایج حاصل از این پژوهش مورد مقایسه با روشهای آزمایشگاهی و تحلیلی قرار گرفته است. نتایج مقایسه برای مدل شبکه عصبی پرسپترون (ANN)خطای RSE برای داده های تست (مجموعه شبیه سازی) %11/82 بود و این درحالی است برای مدلهای فیک و PDM به ترتیب برابر %23/42 و%22/65 به دست آمد.همچنین مقادیر ضرایب همبستگی برای مدلهای ANN، فیک و PDM در مجموعه شبیه سازی به ترتیب برابر0/97و0/86و 0/81به دست آمد که نشان دهنده پیش بینی مناسب توسط مدل شبکه عصبی می باشد.

Keywords:

ضریب پخش عرضی , رودخانه , شبکه عصبی , انتقال آلودگی