سمیرا رضاپوریان قهفرخی - دانشجوی دکتری سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدمهدی احمدی - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
کوروش قادری - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

هندسه هیدرولیکی پاییندست کانالهای آبرفتی در شرایط دبی سرپر توسط پارامترهای عرض کانال، عمق متوسط جریان، شیب کانال و سرعت متوسط جریان تعریف میشود. در این تحقیق عملکرد مدل هوشمند داده محور GMDH و مدل هوشمند مختلط GMDH-HS در پیش بینی هندسه هیدرولیکی پایین دست کانالهای آبرفتی مورد بررسی قرارگرفته است. 880 سری داده اندازه گیری شده از رودخانه ها و کانالهای آزمایشگاهی تحت شرایط جریان و بسترهای متفاوت جمع آوری شد، که 498 سری داده برای آموزش ومابقی برای ارزیابی مدلها بکار برده شد. صحتسنجی مدلهای توسعه داده شده با استفاده از سری زمانی مکی-گلاس انجام گرفت. ارزیابی مدلهای توسعه داده شده با استفاده از شاخصهای آماری CE، MSRE، MAPE، RMSE، RB و R2 حاکی از عملکرد رضایتبخش دو مدل و عملکرد بسیار بالاتر مدل GMDH-HS است. همچنین مقایسه نتایج مدل های توسعه داده شده با روابط تیوری ارایه شده توسط لی و ژولین (2006) حاکی از عملکرد بسیار رضایت بخش مدل GMDH-HS در پیش بینی هندسه هیدرولیکی پاییندست کانالهای آبرفتی میباشد.

جستجوی هارمونی، دستهبندی گروهی داده ها، مدل هوشمند مختلط، مورفولوژی رودخانه های آبرفتی، هندسه هیدرولیکی