الهام کرمی چمه - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی مظاهری - استادیار گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

ضریب پراکندگی به دلیل وابستگی به متغیرهای هیدرولیکی جریان و هندسه رودخانه، متغیر است و محاسبه دقیق آن بسیار مشکل است. روابط تجربی زیادی برای برآورد ضریب پراکندگی ارایه شده است که تنها در محدوده شرایطی که برازش یافته اند دقت مطلوبی دارند؛ بنابراین باید دانست اهمیت ضریب پراکندگی در رودخانه ها چقدر است و در شبیهسازیها چگونه باید در نظر گرفته شود. هدف این تحقیق، ارایه ی یک روش جدید با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو است که نشاندهنده ی میزان حساسیت مدلهای انتقال آلاینده به مقدار ضریب پراکندگی است. نتایج نشان میدهند هرچقدر سری زمانی غلظت آلاینده ورودی به رودخانه، دارای تغییرات بیشتری باشد، حساسیت مدل به مقدار ضریب پراکندگی بیشتر است و هرچقدر این تغییرات کمتر باشد، حساسیت مدل به مقدار این ضریب کم است، در این حالت اگر ضریب پراکندگی چندین برابر نیز تخمین زده شود در محاسبات توزیع غلظت کمتر از یک درصد خطا ایجاد میشود.

روابط تجربی، شبیه سازی مونت کارلو، ضریب پراکندگی، عدد تصادفی، معادله جابه جایی-پراکندگی