کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی خواص مکانیکی مواد قالب گیری ریخته گری

کیفیت قطعات ریخته گری درقالب گیری ماسه به طور چشم گیری به خواص مکانیکی مواد قالب گیری مورد استفاده از قبیل استحکام فشاری ، نفوذپذیری، سختی قالب و... بستگی دارد که این خواص نیز به پارامترهایی مانند رطوبت، اندازه و شکل دانه ماسه، میزان چسب و... بستگی دارند. در این مقاله، از هوش مصنوعی برای بررسی تاثیر میزان رطوبت در استحکام فشاری ماسه استفاده شده است. آزمایشهای عملی متعددی برای به دست آوردن داده های مورد نیاز برای مدل سازی صورت گرفته است. مخلوط های مختلف ماسه با درصدهای متفاوت رطوبت آماده شده و میزان استحکام فشاری ماسه برای هر کدام از آنها تعیین شد. سپس مدلهای شبکه عصبی با استفاده از نتایج آزمایش ها آموزش و تست شد. نتایج حاصل از شبکه با نتایج آزمایش های عملی جدید مورد مقایسه قرار گرفتند که نشان می دهند با استفاده از شبکه عصبی با دقت خوبی میتوان استحکام فشاری ماسه را قبل از استفاده برای قالب گیری تخمین زد.

Keywords:

مواد قالب گیری ریخته گری , خواص مکانیکی , هوش مصنوعی