کاربرد منطق فازی در اکتشاف کانسارهای سرب و روی کربناته با استفاده از پردازش داده های رقومی ماهوار های در استان اصفهان

Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,548

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC01_099

تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1384

Abstract:

اکتشاف معادن فرایندی پیچیده و پرهزینه است و دانش فنی مربوط به آن بسیار گرانبهاست . تصاویر ماهواره ای حاوی اطلاعات بسیار زیادی در مورد جنس لایه سطحی زمین می باشند و می توانند در اکتشاف معادن سطح ز مین بسیار سودمند باشند . علم سنجش از دور با استفاده از روشهای نوین پردازش اطلاعات توانسته است کاربردهای زیادی در زمینه هایی مانند زمین شناسی، جنگلها و مراتع، علوم زیست محیطی و شهرسازی پیدا کند . هدف این تحقیق طراحی سیستم هوشمندی براساس منطق فازی است که بتوان د با استفاده از تصاویر ماهواره ای مناطق امیدبخش کانسارهای تیپ کربناته را تشخیص دهد . خروجی سیستم تصویری است که در آن مناطقی که امکان وجود دولومیت در آنها زیاد است با رنگ سفید و مناطق دیگر سیاه هستند . ورودی سیستم هفت تصویر تک رنگ از منطقه موردنظر م یباشد که توسط ماهواره Landsat TM در هفت باند فرکانسی تصویرداری شده است . برای آموزش سیستم هوشمند فازی، ابتدا منطقه ای که دولومیت در آن وجود داشته باشد و تصاویر ماهواره ای آن در دسترس باشند انتخاب می شود و سپس خروجی مطلوب سیستم ساخته می شود. با استفاده از این داد ه ها، شبکه عصبی فازی آموزش داده می شود تا شبکه عصبی فازی با قابلیت اکتشاف کانسارها ی کربناته با م یزبان دولومیتی حاصل شود . صحت عملکرد سیستم، با استفاده از تصاویر ماهوار های و نقشه های زمین شناسی مربوط به نقاط شناخته شده دیگری بررسی شده است.

Authors

مسعود عسکری

عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان

علی قاسمی

عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان

سعید چراغی

عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان

بهداد ناظم الرعایا

عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bezdek, J.C., (1981), Pattern Recognition with Fuzzy objective Furction Algorittr, ...
  • Nordlund, U., (1996), «Formalizing Geological Knowledge- with ar Exarple of ...
  • Cuddy, S., (1997), ،.Tle Application of Matlermatics of Fuzzy Logic ...
  • Fang, J.H., and Chen, H.C., (1997), 40Fuzzy Modelling ard the ...
  • Huang, Y., Gedeon, T.D., and Wong, P.M., (1999), _ Practical ...
  • Benz, U.C., (2004), ،، MWulti-reson ing, object-orien ted fiuzy analysis ...
  • Al-Rawi, K.R., Gonzalo, C., and Martinez, E., (2000), *Supervised ART-II^ ...
  • Crosta, A.P., (2003), *Targeting key alteration minerals in epithermal deposits ...
  • Jang, J.S.R., and. Sun, C.T, (1995), «Neuro-fuzzy Modeling and Control?, ...
  • Jang, J.S.R., (1992), *Self-learning fuzzy controllers based on temporal ba ...
  • Sugeno, M., and Yasukawa, T., (1993), _ Fuzzy-L ogic-Based Approach ...
  • نمایش کامل مراجع