اختصاص تخت بیمار با الگوریتم چند هدفه ||NSGA

مقدمه:انتخاب اینکه کدام تخت در بیمارستان به کدام بیمار اختصاص یابد مسیله پیچیده ای محسوب می شود. فاکتورهای متعددی که باید در نظر گرفته شود از جمله سن بیمار و نیازهای مراقبت ویژه، قابلیت دسترسی تخت کنونی و وضعیت واحد مربوطه، هزینه و توان بیمار و فاصله تا محل های مورد نیاز بیمار وجود دارد. این مشکل باید هر بار که یک بیمار جدید به دنبالپذیرش و در نتیجه کنترل بیماران از قبل بستری شده است، حل شود. هر جابه جایی و تکانی که به بیماران از قبل پذیرفته شده وارد آید، حجم کار را برای کارکنان بیمارستان افزایش می دهد و همچنین خطر ابتال به عفونت های بیمارستانی افزایش پیدا می کند. به منظور برطرف کردن این مشکلات ما بهینه سازی فرایند پذیرش بیمار را از طریق یک مدل چند هدفه پیشنهاد می کنیم که ابتدا حساسیت کلی بیماران بستری شده را به حداکثر می رساند، سپس جابه جایی های بیماران قبال بستری شده را به حداقل می رساند؛ در حالی که فضایی را برای بیماران ورودی فراهم می سازد. ابتدا هزینه های جابه جایی، پذیرش و انتقال مدل شده و سپس جهت بهینه سازی مکانیابی بیماران از سیستم هوشمند چند هدفه ||NSGA استفاده گردیده است . نتایج نشان میدهد که سیستم پیشنهادی ما پایداری استقرار بیماران را افزایش، هزینه های جابه جایی را کاهش و امکان پذیرشبیماران جدید را افزایش داده است. روش بررسی: با ورود و یا ترخیص بیمار یک دوره زمانی آغاز می گردد. در هر دوره زمانی این داده و اطلاعات جمع آوری شده است: تعدادجابه جایی های داخلی، تعداد کلی بیماران پذیرش شده در هر واحد، نرخ مصرف واحد، سطح بحرانی برای هر واحد و کل بیمارستان، تعداد بیماران مرخص شده، تعداد بیماران در حال ترک بدون معاینه و نظارت (تاریخ مرخصی آنها قبل از اینکه اتاقی برای آنها در دسترس قرار گیرد رسیده است)و بهای جریمه که به پذیرش های متمرکز شده به عنوان مقیاس جابه جاییبیماران در یک واحد غیردلخواه اعمال شده است. مدل فوق در نرم افزار متلب شبیه سازی و نتایج به صورت نمودار و همچنین بهترین مدل تخصیص در فایل اکسل به عنوان خروجی کار نشان داده شد. یافته ها: یافته های این پژوهش شامل بهینه ترین چیدمان بیماران در اتاق های چند نفره، کاهش هزینه جابه جایی بیماران قبلی جهت پذیرش بیماران جدید، کاهش هزینه انتقال بیماران به بخش های مختلف و افزایش نرخ پذیرش بیماران بود. نتیجه گیری: این تحقیق نشان داد که استفاده از الگوریتم های هوشمند میتواند در کم کردن هزینه های بیمارستانی بسیار موثر باشد. جهت توسعه این پروژه برآنیم تا تحلیل اطالعات مشخصه ها موثر در این مکانیابی را شناسایی کنیم. همچنین با پویا کردن مدل به صورت برخط زمان محاسبات را به حداقل برسانیم. بکارگیری مدل فوق در اینترنت اشیاء تحولی اساسی در خدمات بیمارستانی خواهد داشت.

Keywords:

مکان یابی بیماران بیمارستانی , مدل چند هدفه ||NSGA , مدل پارتو