مدلسازی سیل و خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish place: 01st National Conference on Mitigation of Water Crises
Publish Year: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,926
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMWC01_062
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1388
Abstract:
رخدادهای طبیعی از جمله سیل و خشکسالی از جمله مشکلات بشردر گذشته و حال می باشد یکی از ضروریات مهار این بحرانها شناخت تناوب و بزرگی این وقایع و پیش آگاهی می باشد. روابط کا بین عوامل موثر در وقوع این پدیده ها از نوع غیرخطی (Non Linear) و پیچیده می باشد. با توجه به نقاط ضعف روشهای سنتی در به کارگیری آنها برای حل چنین مسائلی در سالهای اخیر تحقیقاتی درخصوص امکان استفاده از روشهای جدید تحت عنوان هوش مصنوعی (AI) شروع شده است یکی از روشهای هوش مصنوعی مورد توجه روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است. این روش دارای یک پیکربندی ریاضی براساس تقلید بسیار ساده از سیستم شبکه عصبی بیولوژیک بوده ودارای یک لایه ورودی یک یا چندین لایه میانی ( مخفی) و یک لایه خروجی است هرلایه از چندین گره ( نرون ) تشکیل شده است و بردارهای ورودی یک و یا بیشتر می باشد. این مقاله سعی دارد براساس تحقیقات اخیر نسبت به معرف توانایی این روش در کمک به مدیریت بحران حاصل از وقایع سیل و خشکسالی اقدام نماید.
Keywords:
Authors
علی رضایی
مربی پژوهش ، زنجان شهرک کارمندان فاز سوم خیابان ششم مرکز تحقیقات منا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :