CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارایه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق

عنوان مقاله: ارایه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: CEITS02_046
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی پیشنام - گروه مهندسی برق و الکترونیک، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران
امیرحسین توسلی نیا - گروه زبان انگلیسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی به منظور ردیابی حداکثر توان خروجی صفحات خورشیدی بر پایه پردازش تصویر و مدارات الکترونیکی ارایه شده است. اساس روش پیشنهاد شده در این مقاله بر پایه شدت تابش نور خورشید و ولتاژ نقطه حد اکثر توان است و با انتخاب الگوریتم های پیشنهادی محاسبه موقعیت خورشید و نقطه حد اکثر توان صورت می گیرد . با بررسی لحظه ای موقعیت خورشید بهترین زاویه تابش محاسبه شده و بعد از آن روش هایی برای رسیدن به نقطه حد اکثر توان ارایه خواهد شد.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر , صفحات خورشیدی , ردیابی حداکثر توان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/813603/