پس پردازش برونداد مدل WRF برای دماهای بیشینه و کمینه در استان لرستان

در این پژوهش، با استفاده از داده های خروجی دو مدل FGS و WRF با دامنه های تو در تو 27 و 9 کیلومتر و نیز داده های دیدبانی شده دماهای کمینه و بیشینه 24 و 48 ساعته، با روش میانگین لغزان (MA) برای یک دوره 3 ماهه از اوایل آپریل تا 31 ژوین 2018 برای ایستگاه های هواشناسی لرستان (خرم آباد، پلدختر، الگودرز و الشتر) پس پردازش شد. از بین 93 داده آماری، داده های یک هفته اول برای آموزش و بقیه داده ها برای آزمون و مقایسه روش درنظر گرفته شد. بدین منظور نمایه های آماری مانند موازه جرم و میانگین مطلق خطا برای پیش بینی های خام و بهبود یافته، مخاسبه و مقایسه شده است. بر طبق نتایج بدست آمده، مدل GFS برای دماهای بیشینه و کمینه 24 و 48 ساعته خطای مدل را به نحو قابل قبولی کاهش داد، به گونه ای که میانگین مطلق خطا در برخی ایستگاه های منتخب 20 تا 50 درصد بهبود یافت. از آنجا که استان لرستان در منطقه کوهستانی با توچوگرافی پیچیده قرار گرفته و تحت تاثیر سامانه های بارشی قرار دارد، پدیده هایی همچون ابر، ورزش باد و بارش باران بر روی نوسانات دمایی و بویژه دمای کمینه تاثیر سامانه های بارشی قرار دارد، پدیده هایی همچون ابر، وزش باد و بارش باران بر روی نوسانات دمایی و بویژه دمای کمینه تاثیرگذار بوده است.

Keywords:

پس پردازش , میانگین مطلق خطا , پیش بینی دما , میانگین لغزان , مدل میان مقیاس WRF