بهروز خدابنده لو - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور و GIS، گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
حسن خاوریان - استادیار سنجش از دور و GIS، گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
اردوان قربانی - دانشیار مرتع و آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

یکی از مهمترین روش های استخراج اطلاعات ار تصاویر سنجش از دور، طبقه بندی است که به کاربران امکان تولید انواع اطلاعات مختلف از قبیل نقشه های پوششی، نقشه های کربری و نقشه تغییرات را می دهد. هدف از این مطالعه مقایسه دقت روش های طبقه بندی پیکسل پایه حداکثر احتمال و حداقل فاصله در استخراج نقشه های کربری اراضی با تاکید بر کاربری کشاورزی حوضه آبخیز قره سو در استان اردبیل می باشد، به این منظور از تصاویر ماهواره ای لندست 8 سنجنده OLI و نرم افزارهای ArcGIS, ENVI5.3 استفاده شده است. در این راستا، پردازش تصاویر ماهواره ای در سه مرحله کلی پیش پردازش (تصمیمات هندسی- اتمسفری- موزاییک تصاویر و ...)، مرحله پردازش شامل پیاده سازی نمونه های تعلیمی بر روی تصویر و طبقه بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم های مذکور به منظور استخراج نقشه های موضوعی کاربری اراضی کشاورزی و در مرحله پس پردازش فرآیندهای اعتبارسنجش نقشه ها و همچنین عملیات های کارتوگرافی بر روی نقشه های تهیه شده اعمال گردید. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش طبقه بندی حداکثر احتمال با درنظر گرفتن قوانین احتمال، توزیع نرمال و همچنین ماتریس واریانس- کواریانس دقت طبقه بندی بالایی نسبت به روش طبقه بندی حداقل فاصله در استخراج نقشه کاربری اراضی کشاورزی دارد. بر اساس ماتریس خطای حاصل از طبقه بندی، ضریب کابا و صحت کلی روش حداکثر احتمال به ترتیب 0/85 درصد، 87/55 درصد و روش حداقل فاصله به ترتیب 0/81 درصد و 87/55 درصد و 87/55 درصد برآورد گردید.

اراضی کشاورزی، حداکثر احتمال، حداقل فاصله، حوضه قره سو استان اردبیل