Second-order Predictor-corrector Interior-point Algorithm for Linear Complementarity Problems Based on a Wide Neighbourhood
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 347
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS11_038
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
Abstract:
In this paper, we present a new second-order predictor-corrector interior-point method for solving monotone linear complementarity problem. The algorithm is based on the wide neighborhood of the central path and modified corrector directions. We show that, in addition to the predictor step, each corrector step decreases the duality gap as well. We also prove that the iteration complexity of the proposed algorithm coincides with the best iteration bound for small neighborhood algorithms that use the Nesterov-Todd direction
Keywords:
Authors
B Kheirfam
Department of Applied Mathematics, University of Azarbaijan ShahidMadani
M Mohamadi-Sangachin
Department of Applied Mathematics, University of Azarbaijan ShahidMadani
Z Mohamadi-Sangachin
Ministry of Education, Bandar Anzali