پیش بینی قیمت سهام S&P با شبکه های بیزین

در این مقاله به پیش بینی قیمت آتی سهام S&P با استفاده از شبکه های بیزین می پردازیم. از آنجا که شبکه بیزین مقادیر گسسته می پذیرد و قیمت سهام دارای مقادیری پیوسته است، ابتدا با روش های خوشه بندی به گسسته سازی داده ها پرداخته و سپس به کمک الگوریتم K2 متریک، شبکه بیزین این داده ها رسم می شود و به کمک آن قیمت آتی سهام S&P پیش بینی می شود. نتایج نشان می دهد که دقت پیش بینی این روش بهتر از دقت پیش بینی با کمک برخی از مدل های سری های زمانی است.

Keywords:

قیمت سهام , شبکه بیزین , خوشه بندی , K2 متریک , پیش بینی