A Nonmonotone Quasi-Newton Method for Multiobjective Optimization
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 370
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS11_135
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
Abstract:
We propose a nonmonotone quasi-Newton algorithm for unconstrained multiobjective optimization. We give global convergence and local superlinear convergence under reasonable assumptions. Our numerical results show that the nonmonotone quasi-Newton algorithm uses fewer function evaluations than the monotone quasi-Newton algorithm
Authors
Farnaz Salehi Sadaghiani
Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Thechnology
Nezam Mahdavi-Amiri
Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Thechnology