تخمین صورت وضعیت های آتی پروژه به منظور بهبود برنامه ریزی مالی در سازمان های پروژه محور: مطالعه موردی پروژه توسعه سامانه به سما

در پروژه ها، بنا به شرایط پرداخت، طرفین بر الگوهای مختلفی برای ارایه و پرداخت صورت وضعیت ها توافق می نمایند. اطلاعات مالی مربوط به صورت وضعیت ها، در عمل یک سری زمانی را شکل می دهند اما عمدتا به دلیل وجود پرداخت های نامنظم، دارای داده های مفقود زیادی می باشد. این مشکل سبب می شود برنامه ریزی مالی در سازمان های پروژه محور با چالش جدی مواجه شود. در این مقاله تلاش شده که به کمک برخی روش های پیش بینی، صورت وضعیت های مالی پروژه با وجود داده های مفقود تخمین زده شوند. به منظور بررسی عملی روش های مختلف، اطلاعات مالی یک پروژه بزرگ صنعت IT کشور (توسعه و راه اندازی سامانه به سما در شرکت بهینه سازی مصرف سوخت) به عنوان نمونه موردی استفاده شده است. روش های رگرسیون خطی، برازش منحنی و شبکه عصبی در حالت های مختلفی از مواجهه با داده های مفقود بررسی شده اند و با توجه به نتایج به دست آمده، روش برازش منحنی درجه سه با جبران نقاط مفقود توسط روش میانگین انتخاب شده است.

Keywords:

مدیریت پروژه , سازمان پروژه محور , مدیریت هزینه , تخمین , پیش بینی درآمد