حذف نویز اسپکل از تصاویر ماهواره ای SAR با استفاده از الگوریتم PSO

اسپکل نوعی نویز ضربی است که در همه رادارهای تصویربرداری SAR تشکیل میشود و باعث مات شدن و اختلال در این تصاویر میشود. در این پژوهش سعی بر این است که با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات PSO، سه فیلتر مدل ترکیبی LogNMM، فیلتر ملایم سازی بایلترال و فیلتر گوسین با هم ترکیب شوند و سپس با وزن های تصادفی در هر حلقه، تصویر ورودی را بهبود دهند. به این ترتیب تصویر خروجی که دارای بالاترین میزان PSNR و SSIM می-باشد، با تابع برازندگی محاسبه میگردد و بهترین تصویر بهبود یافته با وزنهای مناسب انتخاب میشود. سپس بقیه تصاویر یا ذرات به سمت بهترین تصویر میل میکنند. در نتیجه با استفاده از پارامترهای SSIM , PSNR، CNR و β index بر اساس معادلات مربوطه ارزیابی میشود. این نتایج نشان میدهند که روش پیشنهادی، عملکرد بهتر حذف نویز را بر روی داده تصاویر SAR غیرایستا با رزولوشن بالا را در اختیار ما قرار میدهد. این روش با خاصیت حفظ لبه ها و بافت تصویر باعث وضوحیت تصویر خروجی میشود و نسبت به فیلترهای دیگر عملکرد بهینه ای بر روی تصاویر SAR دارد.

Keywords:

تصاویر ماهواره ای SAR , نویز اسپکل , الگوریتمPSO , مدل ترکیبی LNMM , فیلتر ملایم سازی بایلترال , فیلتر گوسین