ارزیابی کیفیت زندگی و مشارکت شهروندان در محلات شهر نی ریز

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 432

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IGUPA01_017

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

Abstract:

امروزه کیفیت زندگی، عالی ترین مرتبه در اهداف برنامه ریزی اجتماعی- اقتصادی و در دو بعد ذهنی و عینی مورد سنجش قرار می گیرد. از طرفی دیگر مشارکت شهروندان هم به عنوان کلید طلایی جهت برنامه ریزی صحیح و کارآمد برای بهبود و افزایش رفاه شهروندان در راستای دستیابی به اهداف موردنظر نقش ارزنده ایفا می کند. هدف از این پژوهش سنجش میزان رضایتمندی از کیفیت زندگی و مشارکت شهروندان در محلات شهر نی ریز می باشد. نوع مطالعه در این تحقیق ازلحاظ هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی از نوع پیمایشی است. گردآوری اطلاعات به دو روش اسنادی و میدانی صورت گرفته است. جامعه آماری این پژوهش کلیه سرپرستان خانوار شهر نی ریز در استان فارس می باشد که با بهره گیری از فرمول کوکران تعداد 321 به عنوان نمونه انتخاب و در بین سیزده محله و با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای، توزیع شد. روایی پرسشنامه با استفاده از نظرات متخصصان و پایایی آن با استفاده از محاسبه آلفای کرونباخ (کیفیت 80/. و مشارکت 84/.) تعیین شده است، جهت تجزیه وتحلیل داده ها از آزمون های آماری در نرم افرازهای SPSS و AMOS استفاده شد. نتیجه آزمون تحلیل واریانس، جهت مقایسه ی وضعیت شاخص های ذهنی کیفیت زندگی شهری حاکی از آن است که رضایتمندی از کیفیت زندگی در سطح محلات از تفاوت معناداری (004/0 sig) برخوردار است به طوری که محله بهداشت با میانگین (20/3) بالاترین و محله شاد خانه با میانگین (68/2) پایین ترین میزان رضایتمندی از کیفیت زندگی را به خود اختصاص داده است . همچنین نتایج آزمون واریانس جهت سنجش پنج شاخص مشارکت در سطح محلات نیز نشان داده که مشارکت نیز در سطح محلات دارای سطح معناداری(000/0sig) است به طوری که محله شهید بهشتی با میانگین (81/2) دارای بالاترین میزان مشارکت و محله شاد خانه با (03/2) دارای کمترین میزان مشارکت است. همچنین نتایج رگرسیون مبین این مطلب است که کیفیت زندگی پیش بینی کننده مثبت و معنادار مشارکت است و درمجموع ابعاد کیفیت زندگی 26/. از واریانس مشارکت را پیش بینی می کنند.

Authors

محمدرضا رضایی

دانشیار، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه یزد

زهرا آسیابانی

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه یزد