هومن نعیمی - دانشگاه بجنورد،

در تحلیل تبادل گرمای تابشی با استفاده از روش مونت کارلو، الگوریتم ردیابی پرتو اغلب سهم قابل توجهی از زمان محاسباتی را به خود اختصاص می دهد. بنابراین یک الگوریتم باز سازی شبکه کار آمد می تواند تاثیر چشمگیری بر روی عملکرد روش مونت کارلو داشته باشد. در این مقاله یک الگوریتم باز سازی شبکه جدید ارایه می گردد که با ترکیب و کسل های خالی مجاور در مرحله پیش پردازش و ایجاد فضای خالی بزرگتر به نام ماکرو و کسل و طی مسافت طولانی تر از میان فضای خالی، هزینه محاسباتی پیمایش شبکه را کاهش می دهد. ابتدا نتایج الگوریتم پیشنهادی در گورهای مکعب مستطیلی با دیوارهای سیاه و سپس دیوارهای خاکستری صحه گذاری می گردند. زمان محاسباتی الگوریتم جدید با الگوریتم رایج تقسیم فضایی یکنواخت در یک کوره تابشی سه بعدی با هندسه مقعر مقایسه شده و نسبت تسریع هر دو روش باز سازی شبکه تطبیقی و تقسیم فضایی یکنواخت با روش ساده فاقد هر گونه فی تسریع ردیابی پرتو مقایسه می گردند. در ادامه برای تعیین ش بکه بهینه که به ازای آن هزینه پیمایش شبکه و هزینه بررسی برخورد با س طوح مرزی داخل و کسل ها تقریبا هم مرتبه می شوند بررسی جامعی صورت می پذیرد. در این تحقیق روش بازسازی شبکه تطبیقی نسبت به روش یکنواخت عملکرد به مراتب بهتری از خود نشان داد و نسبت تسریع زمان محاسباتی آن بیش از سه برابر روش یکنواخت محاسبه گردید.

تبادل گرمای تابشی، مونت کارلو، پیمایش شبکه، شبیه سازی عددی