محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار گروه مهندسی مکانیک- دانشگاه امام حسین (ع)
هدی آقاامینی - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت وتولید- دانشگاه صنایع و معاد
حمید هوشیار - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت وتولید- دانشگاه صنایع و معاد
قدیر سیدباقری - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت وتولید- دانشگاه صنایع و معاد

ماشین کاری تخلیه الکتریکی خشک یکی از فرایند های ماشین کاری مدرن است، که علیرغم تشابه با ماشین کاری تخلیه الکتریکی معمولی، از محیط گازی بجای مایع دی الکتریک در آن استفاده می شود. با این جایگزینی، مشکل ضایعات دی الکتریک سمی که در طول فرایند ماشین کاری تولید می شود تقریبا حل شده است. با توجه به مزایای این فرآیند در مقایسه با ماشین کاری تخلیه الکتریکی معمولی، بررسی تاثیر پارامترهای ماشینکاری در این فرایند حائزاهمیت است. لذا در این تحقیق، پارامتر های مهم ماشینکاری، پارامترهای دارای بیشترین تاثیر بر عملکرد فرایند، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعیین گردیدند. سپس، با بکارگیری مدل شبکه ی عصبی معکوس، مدلسازی فرایندبرای دستیابی به نرخ براده برداری و صافی سطح مطلوب انجام پذیرفت. نتایج حاصله نشان میدهد که جریان تخلیه، فاکتور کاردهی، فشار هوا و سرعت اسپیندل در بین سایر فاکتور ها بیشترین تاثیر را بر تغییرات نرخ براده برداری و صافی سطح قطعه کار نهایی دارد.

ماشین کاری تخلیه الکتریکی خشک، شبکه عصبی مصنوعی، بهینه سازی، مدل شبکه عصبی معکوس