مروری بر شناسایی جامعه در شبکه های اجتماعی آنلاین با استفاده از یک مدل گرافی
Publish place: Sixth National Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 577
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM06_048
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
Abstract:
تشخیص همپوشانی جامعه ،کار تحقیقاتی کلیدی برای شناسایی وکشف شبکه اجتماعی است. کار های بزرگ برای تشخیص جوامع همپوشانی انجام شده است . هیچ کس نمی تواند فرمول واضح از جامعه را از ساختار داخلی به مرزخارجی بیفزاید بیشتر در عمق چهار کار برای تحقیات مجموذ وجود دارد . در این مقاله ابتدا جامعه همپوانی را پیشنهاد می کنیم مدل جنگل و مدل جنگل های غیر مجزا بر اساس مدل جنگل جامعه ، ثانیا تعریف مشخص از فرمول از جامعه همپوشانی وجامعه متمایز بر مبنای درجه ستون فقرات ، پیشنهاد یک الگوریتم جدید برای پیدا کردن جوامع همپوشانی براساس درجه ستون فقرات و گسترش برای حل وفصل چهار چالش وجود دارد.الگوریتمی دارای عملکردی بهتری است که از چهار الگوریتم مربوطه که توسط این مقاله در شبکه های اجتماعی بزرگ به آن اشاره شده است .این کار به خوبی انجام شده است ، فوتبال کالج امریکایی ، باشگاه کاراته زاکاری ،با همکاری مواد چگالی ، مجموعه داده های lfrو ...
Keywords:
Authors
محمد مصور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد اصفهان