ارزیابی خطرپذیری سیلاب با استفاده از تلفیق سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی و روش بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی
Publish place: National Conference on Technologies and New Geomatics
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 504
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NGTU01_019
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
Abstract:
وقوع سیلاب بعنوان یکی از چالش های زیست محیطی، آثار منفی و مخربی برای انسان و جامعه دارد. مدیریت و مقابله با این اثرات هزینه بر و زمان بر است و نیازمند تعیین مناطقی است که سیلاب آن مناطق را دربر گرفته است. از سیستم اطلاعات مکانی و سنجش از دور می توان برای تعیین مناطق خطرپذیر سیلاب استفاده کرد. بدین منظور و بعد از تهیه داده های موردنیاز، از مدل های مختلفی می توان بهره برد که در این تحقیق از مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) و روش بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) استفاده شده است. تعداد 287 نقطه سیل خیز و 113 نقطه غیر سیل خیز در استان گلستان انتخاب شده است و بصورت تصادفی 70% از آنها برای آموزش مدل و %30 آنها برای تست مدلسازی استفاده گردیده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی (ANFIS-BBO) دارای دقت بهتری نسبت به مدل ANFIS می باشد.
Keywords:
Authors
محمد احمدلو
دانشجوی دکترای سیستم اطلاعات مکانی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
داود پروین نژاد
عضو هیات علمی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
فریدون نقیبی
استادیار گروه شهرسازی دانشکده معماری، شهرسازی و هنر دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
آرش رحمانی زاده
عضو هیات علمی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران